Pronóstico Ingenuo – Excel y Google Sheets
Este tutorial demostrará cómo calcular el Pronóstico Ingenuo en Excel y Google Sheets.
Visión General de Estadísticas
Pronóstico Ingenuo
El Pronóstico Ingenuo es una técnica de previsión en la que el pronóstico para el período actual se establece en el valor real del período anterior. Es decir, supongamos que los ingresos mensuales de una empresa para el mes de mayo son de 9.415 dólares, utilizando la técnica de pronóstico ingenuo, la empresa pronosticará que los ingresos mensuales para el mes de junio también serán de 9.415 dólares.
La técnica de Pronóstico Ingenuo es útil porque es fácil de calcular y ayuda a una organización a hacer un seguimiento y asegurarse de que está mejorando o manteniendo los niveles actuales de productividad.
La técnica de Pronóstico Ingenuo sólo tiene en cuenta los datos históricos a la hora de hacer previsiones y no considera variables como la estacionalidad, los factores externos, etc. Esto puede dar lugar a un alto grado de variabilidad entre los valores reales y los previstos. Esto hace que este método de previsión no sea un método fiable de previsión en aplicaciones del mundo real.
Cómo Hacer una Previsión Utilizando el Pronóstico Ingenuo en Excel
Antecedentes: Las ventas mensuales de zapatillas de deporte de la empresa XYZ a través de su tienda local se muestran en la siguiente tabla.
Elabore el pronóstico ingenuo para los datos de los meses y calcule los errores de previsión producidos por la previsión utilizando el error medio absoluto, el error cuadrático medio y el error porcentual medio absoluto.
Además, elabore las previsiones para los datos de los meses utilizando las técnicas de media móvil simple de 3 meses y de media móvil exponencial de 3 meses, calcule los errores de previsión como en el pronóstico ingenuo y compare los errores de previsión producidos por las tres técnicas.
En primer lugar, se calculan los pronósticos ingenuos estableciendo cada previsión igual a las ventas del mes anterior.
A continuación se muestra la columna completa de previsiones ingenuas.
A continuación, calcule el error absoluto medio del pronóstico ingenuo con respecto a las ventas reales calculando primero el valor absoluto de la diferencia entre cada pronóstico ingenuo y la venta real.
Rellena automáticamente el resto de la columna y luego calcula su media para obtener el Error Absoluto Promedio.
A continuación, calcula el error cuadrático medio del pronóstico ingenuo con respecto a las ventas reales calculando primero el cuadrado de la diferencia entre cada pronóstico ingenuo y la venta real.
Rellena automáticamente el resto de la columna y luego calcula la raíz cuadrada de su media para obtener el error cuadrático medio.
A continuación, calcule el error porcentual absoluto de la previsión ingenua con respecto a las ventas reales dividiendo primero el valor absoluto de la diferencia entre cada pronóstico ingenuo y la venta real por la venta real. Utilice el botón Estilo de porcentaje para convertir las celdas en porcentajes.
Autorellene el resto de la columna y luego calcule su promedio para obtener el Error porcentual absoluto promedio.
Comparación de la Técnica de Pronóstico Ingenuo con Otras Técnicas de Previsión
Calcule las previsiones utilizando la técnica de previsión de la media móvil simple (SMA) y calcule los errores de previsión como se hizo para los pronósticos ingenuos anteriores. En primer lugar, calcule el pronóstico de media móvil simple de 3 meses hallando la media de las ventas de 3 meses anteriores de cada dato de ventas.
Complete el resto de la columna de Pronóstico SMA de 3 meses como se muestra a continuación.
A continuación, siga los pasos descritos anteriormente para calcular el error medio absoluto, el error medio cuadrático y el error medio porcentual absoluto.
Asimismo, calcule las previsiones utilizando la técnica de previsión de la media móvil exponencial (EMA) y calcule los errores de previsión como se hizo anteriormente para los pronósticos ingenuos. En primer lugar, calcule la media móvil exponencial de 3 meses ajustando la previsión del segundo mes al valor real de las ventas del primer mes y utilice la fórmula siguiente para el resto de los valores EMA. 
donde At-1 es el valor real del periodo anterior;
Ft y Ft-1 son las previsiones actuales y las anteriores, respectivamente; y
es el factor de suavización exponencial con k como el número deseado de subdivisiones del conjunto de datos.
A continuación se muestran las previsiones EMA del segundo y tercer mes.
Complete el resto de la columna de Pronóstico EMA de 3 meses como se muestra a continuación.
A continuación, siga los pasos descritos anteriormente para calcular el error medio absoluto, el error medio cuadrático y el error medio porcentual absoluto.
Dado que los valores de las ventas no tienen picos ni caídas causados por la estacionalidad u otros factores externos, puede ver que los errores de previsión producidos por las tres técnicas de previsión son similares. Por tanto, cualquiera de las tres técnicas de previsión es adecuada para este conjunto de datos.
Pronóstico Ingenuo en Google Sheets
Las previsiones ingenuas pueden calcularse en Google Sheets de forma similar a como se calculan en Excel, como se muestra en las imágenes siguientes.
